Retrouver une information
Interroger des documents et retrouver les sources utiles pour préparer une réponse ou une décision.


Gaspa conçoit des solutions d’intelligence artificielle reliées à votre activité : recherche documentaire, traitement de contenus ou assistance aux équipes. Nous partons du travail à améliorer, puis testons l’utilité avant de généraliser.



Premier échange de 30 minutes · Gratuit · Sans engagement
clients accompagnés
ans d’expérience
personnes dans l’équipe
sur Google et Sortlist
Interroger des documents et retrouver les sources utiles pour préparer une réponse ou une décision.
Classer, extraire ou préparer des synthèses à partir de documents dont la structure varie.
Préparer des propositions dans les outils de travail, avec les validations adaptées au contexte.
Un pilote sur des cas représentatifs permet de mesurer la qualité, les limites et le coût d’un usage précis.

LE PARCOURS EN UN COUP D’ŒIL
Le système consulte les documents accessibles.
Une proposition cite les références utiles.
L’équipe contrôle la réponse avant de l’utiliser.
Une démarche à adapter à votre contexte.
Prenons une équipe support avec une documentation dispersée. Une assistance recherche dans les sources autorisées, prépare une réponse et indique ses références. La personne chargée du dossier vérifie avant utilisation.
Le système consulte les documents accessibles.
Une proposition cite les références utiles.
L’équipe contrôle la réponse avant de l’utiliser.
Exemple illustratif · Agence IA Ce scénario ne décrit pas une réalisation client.
Chaque phase aboutit à des livrables concrets. Vous voyez ce qui avance, comprenez les choix et validez les points utiles avant la suite.
On examine le travail à améliorer, les données, les accès et les validations utiles.
✓Un scénario prioritaire et des critères d’évaluation.
Processus, données, risques et critères d’évaluation définis avant de choisir une solution.
✓Un cas d’usage et ses critères de réussite.
Une première version confrontée à des cas représentatifs, avec une lecture explicite des limites.
✓Des résultats évalués sur des cas représentatifs.
Connexions, validations, suivi des erreurs et des coûts, puis accompagnement du pilote.
✓Un pilote intégré avec des contrôles visibles.
Les scénarios clés, les erreurs et les cas particuliers sont examinés avant la suite.
✓Des validations visibles et des écarts traités.
Qualité, erreurs, coûts et retours sont suivis pour décider de la suite.
✓Un usage observable et des limites documentées.
Le choix se fait à partir de vos usages, de l’existant et du coût de la suite. Nous rendons les compromis visibles avant d’engager le développement.
Quand les règles sont stables, un workflow ou un paramétrage existant peut être plus simple à contrôler et à maintenir.
✓Choisir la solution proportionnée au besoin.
L’IA devient une option pour comprendre des contenus variables, à condition d’évaluer les erreurs et les limites.
✓Définir ce qu’une bonne réponse doit contenir.
Un cadre partagé, des démonstrations et des décisions expliquées. Votre équipe connaît les prochaines étapes, les livrables attendus et les points à valider.
Vous savez qui pilote, qui conçoit et qui développe. Les bonnes personnes participent aux échanges au bon moment.
Vous voyez régulièrement ce qui avance et validez les écrans, priorités et versions avant la suite.
Avant d’agir, on vous montre les conséquences sur le budget, le délai et la capacité du produit à évoluer.



Le cas d’usage, les actions autorisées et la façon de mesurer la qualité du pilote.
Le cas d’usage, les actions autorisées et la façon de mesurer la qualité du pilote.
Ces choix sont étudiés avec votre équipe. Ils déterminent les usages possibles, les responsabilités et les conditions de la prochaine étape.

Sources autorisées, prestataires, conservation et droits sont examinés avant l’intégration. Les données accessibles ne sont pas toutes utiles.

Des cas représentatifs permettent de comparer les réponses, de repérer les erreurs et de fixer les validations nécessaires.

Consommation, temps de réponse, reprises manuelles et retours des équipes éclairent la décision de poursuivre ou d’ajuster.
4,9/5 ★★★★★
sur Google et Sortlist
Deux retours publics et vérifiés sur ce qui compte pendant un projet : une équipe disponible, réactive et facile à joindre.
Voir les avis publics sur Sortlist“La disponibilité et la réactivité de l’équipe.”

Valentin Outters
Alba Golf AI
“La disponibilité que proposent les équipes de Gaspa Agency.”

Jules Gérard
Cupigo

Même sans cahier des charges. Décrivez-nous votre idée, votre outil actuel ou le problème à résoudre. On vous aidera à clarifier la suite.
4,9/5★★★★★
sur Google et Sortlist
100+
clients accompagnés
+7 Ans
d’expérience
Et si on discutait de votre projet ?
Guillaume Gasparini ![]()
Fondateur de Gaspa
Avant de proposer une solution ou une équipe, on prend le temps de comprendre votre besoin, vos contraintes et les objectifs du projet.
Planifier un rendez-vous“La disponibilité et la réactivité de l’équipe.”
Pas nécessairement. Un modèle existant, relié aux bonnes données et encadré par des règles adaptées, peut suffire. Nous comparons les options selon la qualité attendue, les accès, les coûts et les contraintes de déploiement.
Axiom, Cupigo et Al Por Tres illustrent notre travail sur les parcours, les interfaces et l’identité des produits. Des expertises réunies pour donner forme à votre projet.

Un écosystème digital réunissant apprentissage, contenus, sessions en direct et communauté.

Cupigo
Une expérience de rencontre pensée autour d’interactions réelles et limitées dans le temps.

AL POR TRES
Une identité premium et chaleureuse pour une brasserie intégrée à un club de padel.